Ещё недавно казалось, что писать статьи, брать интервью и готовить новости могут только люди. Сегодня нейросети за несколько секунд создают тексты, переводят материалы и предлагают заголовки. Значит ли это, что в будущем журналисты станут не нужны?
Представьте обычный день в редакции. Журналисту нужно подготовить несколько новостей, расшифровать интервью, проверить информацию и успеть сдать статью до выпуска газеты. Времени, как всегда, не хватает.
И тут на помощь приходит искусственный интеллект. Он может за несколько минут обработать большой документ, перевести текст с одного языка на другой или предложить несколько вариантов заголовка.
Звучит удобно. Но возникает вопрос: если компьютер способен выполнять столько задач, не заменит ли он со временем самого журналиста?
Когда технологии приходят в редакцию
Искусственный интеллект уже используют многие средства массовой информации. Казахстанские редакции тоже постепенно осваивают новые инструменты.
Например, нейросеть может помочь журналисту перевести интервью с казахского на русский язык или наоборот. Это особенно удобно для региональных изданий, которые работают с материалами на двух языках.
Ещё одна полезная возможность — расшифровка аудиозаписей. Раньше после часового интервью журналисту приходилось долго прослушивать запись и переносить разговор на бумагу. Теперь значительную часть этой работы может выполнить специальная программа. Конечно, полученный текст всё равно нужно проверять. Программа может неправильно распознать фамилию, название населённого пункта или отдельные слова собеседника.
В сентябре 2026 года в научном журнале «Вестник КазНУ. Серия журналистики» было опубликовано исследование о применении искусственного интеллекта в региональных СМИ юга Казахстана. Авторы выяснили, что журналисты используют новые технологии для переводов, обработки текстов, поиска информации и создания изображений.
При этом в изученных редакциях не оказалось закреплённых письменных правил использования ИИ. Получается, технологии уже вошли в работу журналистов, а общие правила ещё только формируются.
Как работают зарубежные журналисты?
Интересно посмотреть, как к искусственному интеллекту относятся крупнейшие мировые информационные агентства.
Американское агентство Associated Press разрешает своим сотрудникам использовать ИИ для расшифровки записей, переводов, предварительной обработки материалов и некоторых других задач. Но есть обязательное условие: журналист должен проверить полученный результат. Создавать или изменять новостные фотографии с помощью генеративного ИИ агентство запрещает.
Международное агентство Reuters придерживается похожего подхода. Использование технологий не освобождает сотрудников от ответственности за достоверность информации. То есть даже самые крупные редакции мира не готовы полностью доверить нейросетям подготовку новостей. И этому есть объяснение.
Почему искусственный интеллект может ошибаться?
Однажды я задумалась: а что произойдёт, если журналист просто скопирует текст, который подготовила нейросеть, и отправит его в печать?
На первый взгляд всё может выглядеть вполне убедительно. Предложения грамотные, информация изложена последовательно. Но за красивыми словами иногда скрываются ошибки.
Искусственный интеллект может перепутать даты, привести несуществующую цитату или сослаться на исследование, которого на самом деле нет. Особенность таких ошибок в том, что программа не всегда предупреждает о своей неуверенности.
А теперь представим, что подобная ошибка появилась в статье о конкретном человеке. Непроверенная информация может повредить его репутации. И кто тогда будет отвечать? Конечно, не компьютер. Ответственность останется за журналистом и редакцией. Именно поэтому новые технологии требуют от журналистов ещё большей внимательности.
А доверяют ли читатели нейросетям?
Оказывается, далеко не все готовы читать новости, полностью созданные искусственным интеллектом. По данным исследования Reuters Institute, опубликованного в 2026 году, лишь 12% опрошенных в девяти странах чувствуют себя комфортно с новостями, полностью подготовленными ИИ.
Когда в работе участвует человек и контролирует результат, доверие становится выше. При этом использование нейросетей для перевода или исправления ошибок читатели воспринимают гораздо спокойнее.
Мне кажется, это вполне объяснимо. Когда мы читаем новость, нам важно знать, что информация проверена, а за её содержание кто-то отвечает.
Может ли нейросеть заменить журналиста?
Допустим, в небольшом городе жители жалуются на плохую дорогу. Искусственный интеллект способен быстро подготовить статью о проблемах дорожного ремонта. Но откуда он узнает, что происходит именно на этой улице?
Журналист может приехать на место, поговорить с жителями, обратиться в акимат, посмотреть документы и выяснить, почему дорогу не ремонтируют.
Или другой пример. В школе возник конфликт между родителями и администрацией. Чтобы разобраться в ситуации, недостаточно просто собрать информацию из интернета. Нужно выслушать разные стороны и проверить факты.
Именно в таких случаях становится понятно, чем работа журналиста отличается от возможностей программы. Особенно это касается региональной журналистики. Здесь важно знать свой город, общаться с людьми, понимать их проблемы и уметь задавать вопросы, на которые не всегда можно найти готовый ответ.
Но было бы неправильно считать, что журналистам не нужно изучать новые технологии. Наоборот, мне кажется, что будущему журналисту придётся хорошо разбираться в искусственном интеллекте. Уметь пользоваться им, понимать его ошибки, проверять информацию и соблюдать авторские права.
В Казахстане уже действует Закон «Об искусственном интеллекте». Значит, вопросы применения новых технологий постепенно становятся частью нашей повседневной жизни.
Кто победит: человек или машина?
Когда я начала разбираться в этой теме, мне показалось, что вопрос о конкуренции журналиста и искусственного интеллекта поставлен не совсем правильно.
Зачем им обязательно конкурировать?
Если нейросеть помогает быстрее расшифровать интервью или перевести документ, журналист может потратить освободившееся время на поиск интересной темы, общение с людьми и проверку фактов. Но если человек начнёт полностью доверять программе и перестанет самостоятельно разбираться в информации, качество журналистики может пострадать. Поэтому я считаю, что искусственный интеллект скорее станет постоянным помощником журналиста. Однако многое зависит от того, как именно человек будет его использовать. Ведь задача журналиста заключается не только в том, чтобы написать текст. Его работа — понять, что происходит, найти достоверную информацию и рассказать о ней обществу.
И пока именно человек способен нести ответственность за свои слова, задавать неудобные вопросы и принимать решения, от которых зависит доверие читателей. Кстати, недавно на десятой юбилейной Astana Media Week, в которой приняли участие представители медиа-сообщества Казахстана, Грузии, Швейцарии, Кыргызстана, Азербайджана и других стран, вице-министр культуры и информации РК Канат Искаков акцентировал их внимание на данном вопросе. Он отметил, что искусственный интеллект открывает новые возможности для развития медиасферы, однако его следует рассматривать как дополнительный инструмент, а не как основу журналистской деятельности.
Возможно, журналист будущего будет работать быстрее благодаря искусственному интеллекту. Но хорошим журналистом его сделают всё те же качества: любознательность, честность, ответственность и умение думать самостоятельно.
Ясмин ШЫҢҒЫСҚЫЗЫ, ученица IT школы-лицея №28 г.Талдыкоргана.
Telegram
Instagram
